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文章前言:
本文主要讲解使用coze做智能体开发的一些优点和方法。会随着作者本人的学习,逐步完善该文档。
 

我们为什么选择了Coze?

简述Coze的优点

在同类型的产品中,Coze算是做的比较优秀的了,在多方尝试下,我们发现对于直接普通调用一个接口,学习智能体开发,Coze是最高效简洁的工具,而这无疑对于我们学生党来说,十分友好。
  • 一是操作界面设计合理。Coze的操作界面设计非常合理,逻辑清晰,符合国人的使用习惯。无论是新手还是有一定编程基础的用户,都能够轻松上手。这样的设计可以有效地提高用户的使用效率,降低学习成本。
  • 二是功能丰富完善。Coze提供了丰富的功能,涵盖了插件系统、记忆库、工作流等多个方面。用户可以根据自己的需求,灵活选择和配置这些功能,从而打造出符合自己业务场景的智能聊天机器人。无论是进行文本分析、图片理解,还是与数据库进行交互,Coze都能够胜任。
  • 三是支持知识库和自定义插件。Coze不仅支持用户导入数据到知识库,还可以自定义插件来扩展机器人的能力。用户可以根据自己的业务需求,自行创建插件,或者在Coze的插件商城中选择合适的插件。这样一来,用户可以根据实际情况,灵活地配置机器人的功能,提高了系统的可定制性。
  • 四是多平台部署。Coze构建的机器人可以轻松部署到多个平台,如微信、Facebook等社交媒体平台,以及企业内部的应用程序。这样一来,用户不仅可以将机器人应用于不同的场景,还能够更好地触达目标用户群体,提高了系统的灵活性和适用性。

Coze也存在一些问题

  • 一是封装过多导致定制性受限。尽管Coze提供了丰富的功能和插件,但是其封装程度较高,导致了用户在定制机器人时的受限。比如在知识库的使用中,用户只能导入数据,无法进行更灵活的操作,如文本的切分、大小的调整等。这一点限制了用户在特定场景下的定制能力。
  • 二是输出效果不尽如人意。尽管Coze在提供功能上表现出色,但是在实际使用中,其输出效果并不总是令人满意。有用户反馈,在进行特定任务时,机器人的回答不够准确或者完整,甚至存在错误的情况。这可能与机器人的模型训练以及算法优化有关,需要进一步改进和优化。
  • 三是限制的部署范围。Coze构建的机器人目前只能部署到有限的应用中,如微信、Facebook等社交媒体平台,以及企业内部的应用程序。这一限制导致了用户在一些特定场景下的应用受限,无法将机器人嵌入到更多的应用中,降低了系统的灵活性和适用性。

总结

Coze作为新一代一站式AI Bot开发平台,具有多项拓展功能,并且支持知识库和自定义插件,尽管其中有些细节不够顺畅,输出效果并不总是如人意,但是其便捷性、简易型极大的拓宽了其可供使用的用户群体,加之字节做了不错的宣传,Coze作为我们普通人使用还是非常不错的选择。
 
💡
在了解了Coze的特点之后,我们现在再来看看,究竟如何使用Coze快速搭建起一个简易的AI Bot。

如何使用Coze?

创建智能体项目

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  • 标准创建:用户可以自定义智能体名称、功能和图标。
  • AI创建:只需要输入提示词即可一键式生成。
这里我们建议使用AI创建,其生成更加多样化,提示词我们可以借助chatgpt的帮助不断修改完善。

提示词编排

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在完成提示词输入后点击确认,我们即可进入到具体的编辑页面。
可以看到,它根据我们给出的提示词进行编排得出一份“人设与回复逻辑”,同时自动添加了插件、名称和智能体图标。在这个基础上我们可以不断地修改微调。
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如果确认没有需要修改的地方,那么我们点击“发布”按钮即可发布智能体,可以添加发布记录并选择合适的发布平台使用。

发布API

在发布API之前,我们可以先发布在Coze上进行一个保存,再重新发布,选择发布API。
  • 第一步:选择API和Chat SDK进行发布。
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  • 获取Bot ID:7498289195900321843。
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  • 配置Token:会话管理和对话必选,其余自选。(建议全选,否则可能会有权限问题)
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点击确认以后保存token令牌。
  • 我们先在线测试一下API接口是否能够正常使用。
填写一些相关信息。
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这里我遇到了一个报错,显示说4101,即没有权限,这个回到令牌,然后把所有的选项勾选之后就可以解决了。
  • 最终点击运行会出现一条一条的显示,是因为我们前面的流式选择了true,如果想要方便显示的话可以改成true也ok。
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📎 参考文章

  • 引用文章
 
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编译原理:语法分析Linux程序设计:Linux C 编程 + GDB 调试 + 文件操作实验
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Koreyoshi
Koreyoshi
一个无可救药的乐观主义者
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